— Technologie maîtrisée

Apache Spark

Le moteur d'analyse distribué pour traiter des téraoctets.

Spark traite des volumes massifs de données en mémoire à travers un cluster distribué. Ses APIs (DataFrame, SQL, Streaming, MLlib) couvrent batch, stream et machine learning. Couplé à Delta Lake, c'est la fondation des lakehouses modernes.

Pourquoi Apache Spark

Ce que Apache Spark apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : ETL grosse volumétrie, lakehouse, ML training distribué.

  1. 01

    Traitement distribué en mémoire : ordres de magnitude vs Hadoop.

  2. 02

    APIs Python, Scala, SQL, R : équipes hétérogènes accommodées.

  3. 03

    Structured Streaming pour le near-real-time.

  4. 04

    Databricks, EMR, Dataproc : managé chez les trois clouds.

Notre posture IA

Approche augmentée par IA, supervisée par des experts.

Nous intégrons l'intelligence artificielle comme levier d'accélération et d'optimisation au sein de nos processus techniques et pipeline de développement, tout en maintenant une supervision humaine essentielle sur l'ensemble des phases stratégiques du projet.

L'IA améliore la productivité. Elle ne remplace pas :

  • l'expérience terrain
  • l'expertise d'architecture
  • la compréhension des enjeux métier
  • la gouvernance technique
  • les arbitrages complexes
  • la cybersécurité
  • la responsabilité opérationnelle

Au-delà de la conception visuelle et technique, ainsi que de la programmation augmentée par IA, nos équipes interviennent comme couche de validation, de contrôle qualité, de sécurisation et de pilotage, pour garantir des livrables fiables, scalables et exploitables en environnement réel.

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Décrivez votre projet. Notre équipe vous répond sous 24h avec un cadrage technique gratuit, accompagné d'une estimation claire des coûts et des délais. Aucun engagement.

  • Réponse sous 24h par un chef de projet
    ou un ingénieur.
  • Cadrage technique et devis, sans frais.
  • Aucun engagement, vos données
    restent confidentielles.
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