IBM CPLEX
Le solveur d'optimisation d'IBM, avec CP Optimizer et le langage de modélisation OPL.
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio associe le solveur CPLEX (LP, MILP, QP, MIQCP, simplex, barrière, branch-and-cut) à CP Optimizer, un solveur de programmation par contraintes taillé pour l'ordonnancement, et au langage de modélisation OPL avec son IDE. Il s'intègre en Python (docplex), C++, Java et .NET, et s'exécute aussi en service managé via Decision Optimization sur IBM watsonx.ai ou Cloud Pak for Data. C'est notre choix quand un client est déjà outillé IBM ou quand un problème mêle contraintes combinatoires et optimisation linéaire dans le même modèle.
Ce que IBM CPLEX apporte à votre projet.
Cas d'usage typiques : Ordonnancement d'ateliers, planification de flottes, optimisation de réseaux et de portefeuilles.
- 01
CPLEX : LP, MILP, QP et MIQCP avec simplex, barrière et branch-and-cut.
- 02
CP Optimizer : programmation par contraintes dédiée à l'ordonnancement et au séquencement.
- 03
OPL et son IDE : modèles lisibles, données séparées, scénarios comparés.
- 04
Decision Optimization : exécution managée dans watsonx.ai et Cloud Pak for Data.
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