— Technologie maîtrisée

LangGraph

Le runtime de LangChain pour des agents IA stateful, orchestrés en graphes.

LangGraph est la bibliothèque de LangChain pour orchestrer des agents (et systèmes multi-agents) en graphes : nœuds, arêtes conditionnelles, boucles et état partagé. Le checkpointing rend chaque exécution persistante et reprenable, les interruptions permettent une validation humaine et le streaming expose la progression en temps réel. C'est notre choix quand un agent dépasse la chaîne linéaire : décisions, boucles et supervision humaine en production.

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[ Pourquoi LangGraph ]

Ce que LangGraph apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Agents autonomes supervisés, workflows multi-agents, assistants métier de longue durée.

  1. 01

    Graphes explicites : nœuds, arêtes conditionnelles, boucles, multi-agents.

  2. 02

    Persistance et checkpointing : exécutions reprenables, mémoire durable.

  3. 03

    Human-in-the-loop : interruptions pour valider ou corriger une étape.

  4. 04

    Streaming natif des tokens et des étapes pour des interfaces réactives.

[ Équipe ]

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