— Technologie maîtrisée

Qdrant

La base vectorielle open source en Rust pour la recherche sémantique à l'échelle.

Qdrant est une base de données vectorielle open source écrite en Rust : elle indexe des embeddings et sert la recherche par similarité à faible latence, même sur des millions de vecteurs. Le filtrage par payload combine sémantique et critères métier en une requête, et la recherche hybride (dense + sparse) affine la pertinence. En cloud managé ou self-hosted, c'est notre choix quand un RAG doit tenir la charge ou rester sur son infrastructure.

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[ Pourquoi Qdrant ]

Ce que Qdrant apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : RAG en production, recherche sémantique, recommandation, déduplication.

  1. 01

    Écrit en Rust : performances et faible empreinte mémoire à l'échelle.

  2. 02

    Filtrage par payload : sémantique + critères métier en une requête.

  3. 03

    Recherche hybride dense + sparse, quantization et multi-tenancy.

  4. 04

    Cloud managé ou self-hosted (Docker, Kubernetes) : souveraineté possible.

[ Équipe ]

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