— Technologie maîtrisée

Snowflake

Le data warehouse cloud qui sépare stockage et calcul pour scaler sans friction.

Snowflake est un data warehouse cloud natif, devenu AI Data Cloud, qui découple stockage et calcul : chaque équipe a ses propres warehouses virtuels, facturés à la seconde, sans se gêner. Multi-cloud (AWS, Azure, GCP), il embarque le data sharing sécurisé et Snowpark pour exécuter Python ou Java au plus près des données. C'est notre choix quand on veut un entrepôt analytique managé, performant et prévisible, sans s'enfermer dans un seul cloud.

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[ Pourquoi Snowflake ]

Ce que Snowflake apporte à votre projet.

Cas d'usage typiques : Entrepôt analytique d'entreprise, BI gouvernée, partage de données inter-équipes.

  1. 01

    Stockage et calcul séparés : warehouses virtuels indépendants, facturés à la seconde.

  2. 02

    Multi-cloud AWS, Azure et GCP, avec réplication entre régions et comptes.

  3. 03

    Data sharing sécurisé et Marketplace : partage de données sans copie.

  4. 04

    Snowpark, Streams et Tasks : Python et pipelines exécutés dans le warehouse.

[ Équipe ]

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